设POn是Xn={1,2,…,n}上的保序部分变换半群。对任意n≥3且0≤m≤(n(n+1))/2,令POn~ω(m)={α∈POn:ω(α)≤m},其中ω(α)=■x,易验证POn~ω(m)是POn的子半群。本文研究半群POn~ω(m)的核CPOn~ω(m)=
系统综述了木基多孔材料(Wood-Based Porous Materials, WBPM)在结构构建、功能化复合及热性能方面的最新研究进展。首先介绍了天然木材的分级孔道结构与各向异性特征，总结了通过脱木素和碳化处理实现多尺度孔结构重构的基本原理及主要技术路径，同时分析了这些处理方式对孔隙度、微观形貌和骨架稳定性的影响；随后，对浸渍复合和原位生长两类功能化策略进行了系统概述，重点讨论了它们在构建连续导热网络、增强界面相容性以及实现功能组分稳定限域方面的重要作用，并阐述了毛细吸附、界面化学作用和孔道限域效应在复合过程中的关键影响；基于这些结构和界面调控机制，本文进一步总结了WBPM在相变储能、热管理和光热转换等多种热功能应用中的性能表现，揭示了脱木素木材(Delignified Wood, DW)和碳化木材(Carbonized Wood, CW)基复合体系的导热调控特征及其在热功能转换中的主要优势；最后，分析了当前在孔结构调控、界面稳定性和规模化制备方面所面临的挑战，并提出了绿色加工、性能评价体系构建和工程化应用等未来发展方向。本综述旨在为木基多孔材料的结构设计、性能优化和热功能开发提供系统性的参考。
在大跨度桥梁健康监测中，动挠度和静挠度是2个必测项目。对于健康监测系统采集到的海量数据，用户通常对静挠度和动挠度的监测值分别进行独立分析和应用，而对两者的关联性分析较少。本研究以某高速铁路矮塔斜拉桥为背景，采用皮尔逊相关系数法对其动挠度和静挠度数据进行分析，发现两者关联性较大。在此基础上，采用机器学习的XGBoost模型构建预测模型，用不同位置动挠度传感器的数据来预测桥梁跨中位置的静挠度，模型预测的准确率达到92.2%,同时设计出静挠度预测系统。本研究可为大跨度桥梁健康监测数据的分析和运维提供指导。
超静定支腿平台中，当任意支腿作动时，平台的超静定特性会导致支腿载荷与平台姿态不可确定，现有方案均需迭代控制，存在收敛速度慢、精度低等问题。本文基于固有承载交互作用矩阵与变形交互作用矩阵的测量数据提出耦合控制方法，并将自适应论域模糊控制法作为对比方案。为验证耦合控制方法的综合性能，以ADAMS中的六支腿平台为对象进行仿真分析，结果表明，该方法成功实现了响应速度与控制精度的同步提升，尤其能实现几何调平和载荷均匀化同步控制，在相关领域具有良好应用前景。
随着风电装机容量的持续增长，风电参与电力系统一次调频的必要性显著提升。然而，传统双馈感应发电机因采用最大功率点追踪控制策略，存在固有频率调节能力缺失问题，因此本文提出一种基于双馈风机旋转惯量的一次调频控制策略。该策略系统解析了双馈风机的有功功率控制机理及其在电网频率扰动下的动态响应特性；构建了具有虚拟惯量响应特性的组合调频策略，增强了双馈风机在系统频率变化时的暂稳态有功功率调节能力，实现对电网一次调频的有效支撑。为验证控制效果，在Matlab/Simulink环境下构建了含20%风电渗透率的3机9节点系统模型。仿真结果表明，所提出的虚拟惯量+下垂控制的组合调频策略可使双馈风机输出功率随电网频率动态响应，能够有效参与电网的一次调频。
二元线性补对偶码因在抗侧信道攻击等方面的重要应用而受到广泛研究，构造参数好的二元线性补对偶码是一个重要的问题。利用分圆陪集的结构，构造了4类长度为22p-1、维数接近码长一半的二元线性补对偶循环码，其中p为奇素数。与现有文献相比，在码长和维数相同时，所构造的码具有更大的最小距离，从而改进了现有二元线性补对偶循环码的参数。
为研究黄泛平原区细粒土路基强夯时粉质黏土与粉土的加固特性，以聊城市绕城段改建工程为依托，选取了粉质黏土、粉土1、粉土2三种代表性土样。通过室内液塑限、击实、直剪及固结试验获取土体力学参数，采用Abaqus有限元软件建立强夯数值模型(夯锤尺寸2.5 m×1 m、土体模型5 m×5 m×5 m),以夯沉量、有效加固范围及应力分布为评价指标，对比分析了1 000 kN·m与1 500 kN·m夯击能对不同土样的加固效果。研究结果表明：三种土样沉降量均随夯击次数呈先增后稳趋势，1 000 kN·m夯击能下粉质黏土最佳夯击次数为7次，粉土为6次；相同夯击能下，粉质黏土夯沉量更小(1 000 kN·m下第7击累计夯沉量55.7 cm,粉土达64.7～66.1 cm),抗压缩性更强；提高夯击能时，粉土有效加固范围增幅(21.2%～22.5%)远大于粉质黏土(4.6%),对夯击能敏感度更高；应力传播上，粉质黏土竖向应力衰减慢(峰值204.5 kPa,平稳阶段130.0 kPa),粉土侧向应力扩散能力强(峰值距夯锤中心1.20～1.25 m)。
利用GT-SUITE软件建立机械涡轮复合增压系统，在原四缸增压柴油机缸径×冲程为100 mm×100 mm的基础上加装了串联式动力涡轮系统，使其回收的能量通过变速机构传递给曲轴，通过研究外特性工况下动力涡轮的喷嘴环叶片开度和传动比对复合增压系统整机性能的影响，使整机功率最大。结果表明：(1)动力涡轮传动比固定为30,则喷嘴环叶片开度为100%时各个转速下的整机功率最大；加装动力涡轮后，转速为1 200、1 600、2 000 r/min时整机功率比原机功率分别低2.17%、4.14%、0.97%,转速为2 600、3 000 r/min时整机功率比原机功率分别高1.53%、3.46%。(2)喷嘴环叶片开度固定为100%,则动力涡轮传动比为15时整机功率最大；转速为1 200、1 600、2 000 r/min时整机功率比原机功率分别低1.45%、3.20%、0.14%,转速为2 600、3 000 r/min时整机功率比原机功率分别高2.51%、3.96%。
为探究枝条的物理特性(长度、直径)与品种对其腐解过程的影响，以5个不同品种的枝条为材料，采用尼龙网袋埋田法进行了270 d的田间试验。分别在埋田后90、180、270 d采样，利用烘干失重法测定腐解率，运用响应面法分析了长度、直径和品种3个因素在不同腐解阶段对腐解率的影响。研究结果表明：枝条腐解速率表现出前期(0～90 d)最快、后期减缓的规律；在腐解前期，长度和品种的变化对腐解率影响均显著，直径变化对腐解率影响较小；随着腐解时间的增加，直径变化对腐解率影响显著增强，品种变化对腐解率影响逐渐减弱。进一步分析认为，物理特性影响的差异性主要源于枝条碎段比表面积的不同，这是影响腐解率的关键。通过模型优化得出，在本试验条件下，腐解最优参数为枝条长度5.6 cm、直径1.4 cm。该研究可为枝条粉碎机粉碎方式及参数设计提供参考。
针对传统模型在网联环境下识别能力不足与换道场景复杂多变的问题，提出了一种网联环境下基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)与双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network, Bi-LSTM)的半监督学习(Semi-Supervised Learning, SSL)模型SSL-GCN-LSTM。该模型以驾驶模拟器与眼动仪采集的多源行为数据为基础，采用GCN实现空间特征建模，并引入多头注意力机制以提取不同子空间中的图结构特征与节点属性；采用Bi-LSTM进行时间特征建模，以捕捉驾驶行为的时序动态特征；将空间特征与时间特征进行融合，构建基于有标签数据的换道意图识别模型。基于该模型计算无标签数据的置信度，获得伪标签损失和一致性正则化损失，通过反向传播更新模型权重。实验结果表明，所提SSL-GCN-LSTM模型使用50%标注数据的准确率为90.7%,使用100%标注数据的准确率为91.5%,优于GCN(86.3%)与LSTM(90.0%)等基线模型。代码地址为https://github.com/wuchenghao12/SSL-GCN-LSTM。