- 褚夫蛟;王作鹏;高智;李铭涵;陈耀青;
在矿山爆破操作中,如果爆破参数选取不合理,会导致爆破后出现较多大块,严重影响矿山的生产效率和经济效益。本文结合工程实际,通过改变孔网密集系数实现爆破参数优化,以达到优化爆破效果、降低大块率的目的。运用数值分析软件模拟不同密集系数下矿体爆破的最大主应力与最大剪应力,通过分析得出,相比原爆破方案,优化后装药处最大主应力与最大剪应力的最小值分别提升了9.69%与10.46%,间隔处的最大主应力与最大剪应力的最小值分别提升了9.39%与9.34%。从最大主应力与密集系数的关系曲线分析中得出,最优密集系数为1.235,最优孔排间距为2.78 m×2.25 m。结合爆破理论与公式对爆破参数进行优化,可以增加优化后爆破参数的科学性与合理性。
2024年06期 v.38;No.199 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1946K] [下载次数:293 ] |[阅读次数:1 ] - 张明;郭春芳;
为缓解高含泥量砂对掺聚羧酸系减水剂(PCA)混凝土的不利影响,需要在其中加入抗泥剂,而包含有机季铵盐结构的氯化胆碱(CHC)具有作为抗泥剂的潜力。本文研究了CHC对掺PCA高含泥量水泥净浆和混凝土性能的影响,结果表明,随CHC用量的增加,掺PCA高含泥量水泥净浆初始和1 h流动度增大。当CHC用量为胶凝材料用量的0.10 bwoc%时,掺PCA高含泥量水泥净浆初始和1 h流动度分别达到180 mm和130 mm,具有较好的性价比。与不使用CHC的掺PCA高含泥量砂混凝土相比,应用CHC后混凝土初始流动度和28 d抗压强度分别得到了提高,且混凝土状态良好。
2024年06期 v.38;No.199 9-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1087K] [下载次数:99 ] |[阅读次数:1 ] - 张立新;姜怡帆;
基于农民的居住需求及村庄农宅的现状,分析将装配式建筑运用到村庄农宅建设中的必要性,在此基础上,从村集体的角度出发,通过文献分析法和实地调查法识别在村庄农宅推广装配式建筑的影响因素。分析过程中运用AHP-DEMATEL组合权重法确定影响因素的综合影响度以及它们之间的相互关系,并提出将装配式建筑应用到村庄农宅建设中的建议。结果表明:要想更好地在村庄农宅建设中推广装配式建筑,村集体需要从提高村民及村干部对装配式建筑的接受程度、培养专业人才、提高技术水平、缩减建造成本和完善供应产业链5个方面着手,其中,提高村民及村干部对装配式建筑的接受程度是重中之重。
2024年06期 v.38;No.199 13-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 888K] [下载次数:248 ] |[阅读次数:2 ] - 韩亚静;刘慧;任建成;卢晓宁;
利用滨州市7个国家气象站1978—2020年逐日气温资料,以高温过程平均最高气温、高温过程持续时间、极端最高气温、高温日数作为高温致灾因子,通过对高温致灾因子、承灾体暴露度、承灾体脆弱性进行综合分析,采用加权综合评价法评估了高温灾害致灾危险性水平。以自然断点法划分高温灾害致灾危险性和高温灾害风险等级,综合考虑自然、社会、GDP等方面因素,运用ArcGIS空间分析技术,对滨州市高温灾害进行分析评估,绘制滨州市高温灾害的风险区划图,为滨州市科学防范高温灾害提供理论依据。结果表明:(1)滨州市高温指标大致呈自南向北逐渐递减的趋势,南部地区高温危险性强度以较高和高为主,中北部地区高温危险性强度以较低和低为主。(2)滨州市GDP高温灾害风险以中风险以下为主,较高和高风险地区主要分布在南部地区;滨州市人口高温灾害风险南部以中高风险为主,北部以中低风险为主;滨州市高温灾害农业风险以中级以下为主,高风险地区主要分布在南部的部分地区。(3)滨州市南部地区高温危险性相对较高,高温灾害以中风险以下为主,高温危险性和风险大致上均由南向北递减。
2024年06期 v.38;No.199 19-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1500K] [下载次数:304 ] |[阅读次数:1 ] - 刘晓文;
基于COSMIC-1(constellation observing system for meteorology, ionosphere and climate-1)掩星的电子密度数据,利用四阶球谐函数建立了全球电离层的电子密度模型,探究了电子密度随经度、纬度、高度、地方时和季节的变化规律。研究结果表明:(1)350~550 km处的电子密度主要集中在25°S~25°N的范围内,呈现出明显的地磁纬度相关性;(2)在12:00 UT时,350 km处的电子密度最大,250 km处的电子密度次之,450 km和550 km的电子密度较小;(3)从地方时角度来看,电子密度峰值主要集中在12:00~16:00 LT;(4)从季节变化角度来看,春季和秋季的电子密度峰值最大,冬季次之,夏季最小,这与电离层的半年变化和年度变化一致。该模型能够较好地体现电子密度的变化规律。
2024年06期 v.38;No.199 27-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1305K] [下载次数:153 ] |[阅读次数:1 ]